大阪大学産業科学研究所の八木康史教授らの研究グループでは、AI（人工知能）技術の中でも特に注目を集めている深層学習※1を用いた高精度歩容認証※2技術を開発しました。

　人の歩き方（歩容特徴）は、服装や髪型の差異では変化せず、防犯カメラ等で遠方から撮影した低解像度の映像からでも抽出可能であることから、個人認証を行う上で非常に実用的な特徴として期待されています。

　しかし、カメラに対して人の歩く向きが異なると、人の見え方が大きく異なるため、従来の技術では歩容認証が困難でした。

　大阪大学産業科学研究所の八木教授らの研究グループでは、独自の深層学習モデル（図1）の適用により、歩く向きが異なる映像でも高精度の歩容認証性能を実現しました。